Array of fluorophores using a silica gel-based high-throughput combinatorial platform. Part II: chemometric treatment of results
Researcher:
Jarne Lardiés, Carmen
Congress:
XVIII reunión de la Sociedad Española de Química Analítica
Participation type:
Póster
Year:
2013
Location:
Úbeda (España)
Las interacciones no covalentes producen desplazamientos en los espectros de excitación y fluorescencia de una sustancia, lo que ha permitido desarrollar modelos que relacionan esos desplazamientos con la constante dieléctrica (ε) y/o el índice de refracción (n) de ese medio. Pero el medio también produce cambios en la intensidad de fluorescencia (F). En un estudio anterior, hemos desarrollado un modelo general que relaciona estos cambios también con alteraciones en los valores de ε y n del medio en el que se encuentra, y a través de ellos, con la concentración de potenciales analitos. El modelo especifica que la magnitud y sentido de esos cambios pueden variar con el fluoróforo, por lo que estamos evaluando la utilización de estos cambios como huella dactilar de una sustancia. Se presentan aquí los primeros resultados.
Se han usado valores de F (obtenidos con una metodología previamente diseñada1), de 49 fluoróforos (con diferentes propiedades químicas; tanto comerciales como sintetizados por nosotros), usando medidas a 5 longitudes de onda y dos analitos (colesterol y esfingomielina).
La figura muestra las sensibilidades obtenidas para cada analito y las 245 condiciones.
(ver Figura)
Ambos perfiles son parecidos, pero no iguales. Estos perfiles se pueden utilizar como señal analítica de formas muy variadas:
- Como señal univariante, si hay alguna λ a la que un fluoróforo responde a uno de los analitos con suficiente selectividad. Usando disoluciones puras se han obtenido calibrados que proporcionan errores inferiores al 5 %. Algunas de las variables proporcionan una elevada correlación con uno de los analitos probados y baja con el otro. - Utilización de todo el perfil para desarrollar modelos de calibración multivariable basados en mínimos cuadrados parciales (PLS). Las pruebas realizadas incluyen selección de variables. Usando disoluciones puras se han obtenido, para ambos analitos, errores inferiores al 2 %. - Como huella dactilar que caracterice a la muestra como un conjunto y que pueda ser usada con fines de clasificación.
Las interacciones no covalentes producen desplazamientos en los espectros de excitación y fluorescencia de una sustancia, lo que ha permitido desarrollar modelos que relacionan esos desplazamientos con la constante dieléctrica (ε) y/o el índice de refracción (n) de ese medio. Pero el medio también produce cambios en la intensidad de fluorescencia (F). En un estudio anterior, hemos desarrollado un modelo general que relaciona estos cambios también con alteraciones en los valores de ε y n del medio en el que se encuentra, y a través de ellos, con la concentración de potenciales analitos. El modelo especifica que la magnitud y sentido de esos cambios pueden variar con el fluoróforo, por lo que estamos evaluando la utilización de estos cambios como huella dactilar de una sustancia. Se presentan aquí los primeros resultados.
Se han usado valores de F (obtenidos con una metodología previamente diseñada1), de 49 fluoróforos (con diferentes propiedades químicas; tanto comerciales como sintetizados por nosotros), usando medidas a 5 longitudes de onda y dos analitos (colesterol y esfingomielina).
La figura muestra las sensibilidades obtenidas para cada analito y las 245 condiciones.
(ver Figura)
Ambos perfiles son parecidos, pero no iguales. Estos perfiles se pueden utilizar como señal analítica de formas muy variadas:
- Como señal univariante, si hay alguna λ a la que un fluoróforo responde a uno de los analitos con suficiente selectividad. Usando disoluciones puras se han obtenido calibrados que proporcionan errores inferiores al 5 %. Algunas de las variables proporcionan una elevada correlación con uno de los analitos probados y baja con el otro. - Utilización de todo el perfil para desarrollar modelos de calibración multivariable basados en mínimos cuadrados parciales (PLS). Las pruebas realizadas incluyen selección de variables. Usando disoluciones puras se han obtenido, para ambos analitos, errores inferiores al 2 %. - Como huella dactilar que caracterice a la muestra como un conjunto y que pueda ser usada con fines de clasificación.