Obtención de imágenes de alta resolución espacio-temporal mediante la combinación de sistemas de teledetección UAV y satelitales
Existen satélites con elevada resolución temporal (e.g. MODIS), espectral (satélites multiespectrales Sentinel 2 y Landsat 8/9, satélites hiperespectrales Hyperion y EnMAP) y espacial (SkySat y WorldView3, además de los sensores aeroportados y los drones), pero no existe ninguno con una alta resolución en los tres tipos. Es debido a la incapacidad de los sistemas actuales para almacenar imágenes de gran tamaño. Por ello se han desarrollado técnicas de fusión que permiten obtener una única imagen de alta resolución espacial y espectral uniendo una de alta resolución espacial a las bandas de una imagen multiespectral. Actualmente, y gracias al avance en las técnicas de modelado con inteligencia artificial (IA), es posible realizar procesos de fusión espacio-temporal (Chen et al., 2015). Consisten en el entrenamiento de un modelo que genera imágenes de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución espectral, sin la imagen de alta resolución espacial. Si procede de un satélite con un período de revisita alto (e.g. diario) es posible obtener series de imágenes con gran resolución temporal, espacial y espectral
El objetivo principal del proyecto de investigación propuesto es la creación de un modelo de fusión espacio-temporal capaz de generar series de imágenes de alta resolución en la Comunidad Autónoma de Aragón. Como objetivo secundario, se plantea el diseño de una metodología operativa con la que aplicar el modelo mediante una interfaz de programación de aplicaciones (en adelante API), basada en herramientas de software libre. Se busca una implementación sencilla de la API por la administración pública, en especial de aquellos organismos que utilizan este tipo de productos, e.g. el Instituto Geográfico de Aragón (IGEAR), órgano responsable de la cartografía, la teledetección y las bases de datos geográficas de Aragón.
Existen satélites con elevada resolución temporal (e.g. MODIS), espectral (satélites multiespectrales Sentinel 2 y Landsat 8/9, satélites hiperespectrales Hyperion y EnMAP) y espacial (SkySat y WorldView3, además de los sensores aeroportados y los drones), pero no existe ninguno con una alta resolución en los tres tipos. Es debido a la incapacidad de los sistemas actuales para almacenar imágenes de gran tamaño. Por ello se han desarrollado técnicas de fusión que permiten obtener una única imagen de alta resolución espacial y espectral uniendo una de alta resolución espacial a las bandas de una imagen multiespectral. Actualmente, y gracias al avance en las técnicas de modelado con inteligencia artificial (IA), es posible realizar procesos de fusión espacio-temporal (Chen et al., 2015). Consisten en el entrenamiento de un modelo que genera imágenes de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución espectral, sin la imagen de alta resolución espacial. Si procede de un satélite con un período de revisita alto (e.g. diario) es posible obtener series de imágenes con gran resolución temporal, espacial y espectral
El objetivo principal del proyecto de investigación propuesto es la creación de un modelo de fusión espacio-temporal capaz de generar series de imágenes de alta resolución en la Comunidad Autónoma de Aragón. Como objetivo secundario, se plantea el diseño de una metodología operativa con la que aplicar el modelo mediante una interfaz de programación de aplicaciones (en adelante API), basada en herramientas de software libre. Se busca una implementación sencilla de la API por la administración pública, en especial de aquellos organismos que utilizan este tipo de productos, e.g. el Instituto Geográfico de Aragón (IGEAR), órgano responsable de la cartografía, la teledetección y las bases de datos geográficas de Aragón.