DEEP CODE: SISTEMA DE DEEP LEARNING PARA CARACTERIZACIÓN DE CLIENTES, PREDICCIÓN Y TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR ASEGURADOR

Autor: 
Íñiguez Dieste, David
Investigador principal: 
David Íñiguez Dieste
Organismo gestor: 
OTRI - Universidad de Zaragoza
Ámbito: 
Nacional
Entidades participantes: 
Universidad de Zaragoza
Codeoscopic S.A.
Start date: 
10/2018
End date: 
12/2020
Entidad financiadora
Entidad financiadora: 
MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD
Convocatoria: 
RETOS COLABORACIÓN
Presupuesto
Presupuesto total del proyecto: 
694.047€